Интерактивное изучение ML
ML Education
Поймите алгоритмы машинного обучения через визуализацию — играйте с параметрами и наблюдайте как меняется модель
1Визуализация→
2Идея→
3Математика
Gradient Boosting
Классический алгоритм бустинга. Каждое дерево исправляет ошибки предыдущего, двигаясь в направлении отрицательного градиента.
Регрессия
Классификация
Интерактивно
AdaBoost
Адаптивный бустинг: увеличивает веса неправильно классифицированных примеров, заставляя следующее дерево сфокусироваться на сложных случаях.
Классификация
Регрессия
Интерактивно
LightGBM
Histogram binning ускоряет поиск сплита в сотни раз. Leaf-wise рост исправляет ошибки там, где они максимальны.
Скорость
Большие данные
Интерактивно
CatBoost
Бустинг от Яндекс с нативной поддержкой категориальных признаков и ordered boosting для предотвращения переобучения.
Категориальные признаки
Интерактивно
XGBoost
Скоро
Extreme Gradient Boosting — оптимизированная реализация с L1/L2 регуляризацией, sparse-aware алгоритмом и поддержкой GPU.
Регуляризация
GPU